這幾年人工智慧的語言能力進步得非常快，快到讓很多人開始認真懷疑一件事：既然 AI 可以幫我翻譯 Email、改履歷、修文法、甚至模擬對話，那我為什麼還要花錢去上英文課？
對許多上班族來說，英文課不便宜、時間又長，而 AI 又便宜、即時、永遠不會不耐煩，怎麼看都像是更理性的選擇。這樣的懷疑其實非常合理，也完全不是懶惰或逃避學習，而是現代人面對工具進化時很自然的思考。但真正的問題不是「AI 能不能教英文」，而是「你以為學英文只是學文法和單字嗎？」
老實說：只會解釋文法的老師，真的會被 AI 取代
我們先說一個很多人不敢說、但其實大家心裡都知道的事：如果一個英文老師的價值，只是把文法規則唸給你聽、照本宣科解釋句型、幫你改幾個錯字，那這種老師確實正在被 AI 快速取代。
因為這些事情，人工智慧做得又快又完整，還可以一次給你十種例句，甚至標註為什麼錯、哪裡可以改得更好。從這個角度來看，用 AI 學英文完全合理，甚至效率更高。但問題在於，真正卡住大多數人的，從來就不是「文法規則不懂」，而是「我明明知道規則，卻用不出來」。
為什麼你用 AI 學英文，永遠停在「看得懂」這一關
很多上班族都有一個共同經驗：看英文文章、看 AI 給的範例時都覺得「好像懂」，但一輪到自己要開口說，腦袋就一片空白。這不是因為你不夠努力，而是因為語言不是用「理解」來完成的，而是靠「即時反應」和「互動修正」。
AI 的回答永遠是整理過的、完整的、漂亮的，它不會卡住、不會猶豫、不會講一半再修正自己。但人講話不是這樣運作的，真實對話裡充滿停頓、補救、簡化、省略，甚至只靠語調和一兩個字就能傳達意思。這些「不完美的語言狀態」，正是 AI 目前無法真正教你的地方。
真正的英文能力，不只是正確，而是你的個性、文化理解與知識
很多人以為英文能力的提升，來自於被即時糾正文法或發音，但這其實只是最表層的能力。真正能讓一個人「聽起來像一個人」，而不是像一個自動翻譯器的關鍵，在於三件事情：知識、文化，還有你本身擁有的個性。這也是里茲螞蟻一直強調的核心觀念。英文不是用來證明你講得多正確，而是用來表達「你是誰」。人工智慧可以幫你整理語言、優化句子、修正文法，但它永遠無法教你怎麼把自己的個性放進語言裡，更不可能替你決定你要用什麼立場、什麼態度、什麼價值觀去說話。
文化理解也是 AI 很難真正補上的一塊。知道一句話「文法對不對」，跟知道「這樣講會不會讓對方不舒服、會不會太直接、會不會太冷淡」，是完全不同的層次。這些判斷來自真實互動、文化摩擦與生活經驗，而不是資料庫。至於知識，更不用說，語言的深度永遠取決於你腦袋裡裝了什麼，而不是你背了多少模板。你學英文的目的，從來不是要變成一個講話像 AI 的人，而是成為一個能用英文說出自己觀點的人。你不需要、也不可能變成 AI，你需要的是讓英文成為你的一部分，而不是一個替你代言的工具。
AI 最適合的位置，是輔助，而不是取代
說到這裡，並不是要否定人工智慧。相反地，AI 是目前學英文最好的輔助工具之一，它可以幫你整理重點、擴充單字、模擬不同情境，甚至讓你在沒有壓力的情況下反覆練習。問題只在於，如果你把 AI 當成「唯一的老師」，你學到的會是一個永遠準備好、卻永遠不需要你即時反應的世界。而現實生活不是這樣運作的。真正有效的學習，是讓 AI 幫你補足知識，再由真人幫你把這些知識變成你「用得出來的能力」。
結論：AI 很好，但你需要一個懂你卡在哪裡的真人
如果你是一個覺得英文課很貴、又不想浪費錢的上班族，那最理性的選擇其實不是「只靠 AI」，而是「不要把錢花在只會解釋文法的人身上」。
真正值得投資的，是能看懂你卡關點、能在你講得亂七八糟時陪你修正、並且理解你實際生活需求的老師，而且這個英文老師要能夠啟發你，讓你成為一個真正的人。
人工智慧可以讓你走得更快，但方向如果錯了，只會更早撞牆。學英文從來不是工具之爭，而是你有沒有選對「誰來幫你把能力練出來」。AI 很強，但它永遠不知道，你現在到底是卡在文法、發音，還是其實卡在不敢相信自己講得出口。
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